Étude quantitative : Définition, objectifs et analyse

Suivre la satisfaction client est essentiel pour assurer la pérennité de votre entreprise. Il ne suffit pas d'offrir un bon produit ou service ; il faut aussi s'assurer que l'expérience de vos clients est irréprochable. Une entreprise a donc besoin d’outils fiables qui lui permettent de mesurer et d'analyser de manière objective certaines données.

L'étude quantitative, grâce à son approche chiffrée et méthodique, est l’une des meilleures solutions pour obtenir des données précises et quantifiables. L'étude quantitative est complémentaire à l'étude qualitative. Mais aujourd'hui, concentrons-nous seulement sur l'étude quantitative !

Étude quantitative : définition et explication

L’étude quantitative est une méthode de recherche qui vise à recueillir des données mesurables et objectivement quantifiables. Elle repose sur des chiffres et des statistiques et permet d’analyser des tendances ou des préférences à partir d’un grand nombre de répondants, ce qui offre des résultats fiables et représentatifs.

Ce type d’étude est couramment utilisé dans les enquêtes de satisfaction pour évaluer des éléments spécifiques, comme la qualité des produits, la perception du service client, ou encore les intentions d’achat. 

Quelle est la différence entre l’étude quantitative et l’étude qualitative ?

La principale différence entre une étude quantitative et une étude qualitative réside dans la nature des données collectées. L’étude quantitative se concentre sur des données mesurables, tandis que l’étude qualitative s’intéresse davantage aux ressentis et aux opinions des participants. La première permet d’obtenir des résultats chiffrés et précis, tandis que la seconde donne un aperçu plus nuancé et approfondi des perceptions des clients. Les deux méthodes sont complémentaires et peuvent être utilisées ensemble pour une mesure complète.

Quelles sont les étapes à suivre pour construire une étude quantitative parfaite ?

Réaliser une étude quantitative efficace demande de suivre plusieurs étapes clés. C’est la structure qui permet de garantir la fiabilité des résultats. Voici les principales étapes à respecter.

1 - Définir une problématique principale à votre étude

Avant de commencer une étude, vous devez déterminer la problématique principale que vous souhaitez mesurer. Cette problématique doit être en lien avec vos objectifs marketing ou vos besoins stratégiques. Par exemple, vous pourriez vouloir évaluer le degré de contentement de vos clients par rapport à un produit récemment lancé, ou mesurer leur perception de votre service après-vente. Définir clairement le sujet vous permet de cibler précisément les informations que vous souhaitez obtenir.

2 - Définir une méthode de collecte de l’information

Dans le domaine du marketing et des études, nous parlons de méthode de collecte. Une fois le sujet défini, il vous faut choisir la méthode avec laquelle vous allez collecter l’information. Les questionnaires en ligne sont souvent les favoris pour les études quantitatives : ils permettent d’atteindre un large échantillon de répondants, rapidement et à moindre coût. La grosse force du questionnaire de satisfaction réside dans sa capacité à être administré via différents canaux : QR code, SMS ou bien e-mail par exemple.

Vous pouvez également utiliser des sondages téléphoniques ou en face à face, si vous en avez le temps et les moyens, ces méthodes sont plus coûteuses et moins rapides. La méthode que vous choisissez doit être alignée avec deux choses : qui est votre public cible, et quelles sont vos ressources disponibles.

3 - Délimiter un échantillon cible pertinent avec votre problématique principal

L’échantillon est un groupe représentatif de personnes qui répondront à votre enquête. Pour garantir des résultats exploitables, la définition de votre échantillon doit être pertinente par rapport au sujet principal que vous souhaitez mesurer.

Il faudra donc définir des critères comme l’âge, le sexe, la localisation géographique, ou encore les habitudes de consommation. Plus l’échantillon est représentatif de votre cible, plus les résultats de l’étude seront précis et fiables. Pour cela, essayer d'identifier votre répondant type via les différents critères cités juste avant et surtout, justifier le choix de chaque critère !

4 - Construisez votre étude avec des questions fermées et définissez des options de réponses prédéfinies

Les études quantitatives se basent généralement sur des questions fermées, c’est-à-dire des questions pour lesquelles les répondants doivent choisir une réponse parmi un ensemble d’options prédéfinies. Cela facilite l’analyse statistique des réponses.  

Pour ces questions, vous pouvez utiliser l’échelle de Likert. Cet outil permet aux répondants de noter leur accord ou désaccord sur une échelle de cinq à sept points. C'est l’une des techniques les plus couramment utilisées. Par exemple, vous pouvez demander à vos clients d’évaluer leur contentement par rapport à un service en sélectionnant une de ces options :

• Très satisfait
• Satisfait
• Neutre
• Insatisfait
• Très insatisfait

5 - Envoyer votre questionnaire à votre échantillon

Une fois que votre questionnaire est construit, il faut l'envoyer à votre échantillon. Utilisez les canaux de communication les plus adaptés pour les atteindre : e-mail, réseaux sociaux, ou directement sur votre site web. 

Maximisez la participation en envoyant des rappels aux personnes qui ne vous ont pas répondu. Assurez-vous que le questionnaire est simple et accessible sur tous les appareils. Enfin, soyez transparent sur l’objectif et le temps nécessaire pour y répondre. 

Comment analyser les données d’une enquête quantitative ?

Analyser les données recueillies est une étape importante dans une étude quantitative. Voici les principales étapes pour effectuer une analyse efficace.

Collectez toutes vos données dans un outil spécialisé

Après avoir recueilli toutes les réponses, regroupez-les dans un outil de gestion de données ou une plateforme spécialisée dans l’analyse de statistiques. Excel, Google Sheets, ou encore des logiciels dédiés comme SPSS qui sont de bonnes options pour une analyse très poussée de vos insights quantitatives.

Créez des tableaux de statistiques

Lorsque vous avez centralisé les données de votre étude quantitative, transformez-les en informations visuelles. Créez des tableaux pour résumer les tendances qui se dégagent. Les tableaux de statistiques vous permettront de classifier et ordonner vos résultats et avoir une vision claire des informations récoltées à votre sondage.

Pourquoi réaliser une étude quantitative ?

L’analyse quantitative offre plusieurs avantages pour une entreprise, en particulier nous allons parler de mesure de la satisfaction clientèle, facilité d'analyse ou encore étude de marché. Voici quelques-uns des principaux objectifs de ce type d’analyse :

Faciliter l'analyse de l'expérience de vos clients

En obtenant des données chiffrées sur différents aspects de l’expérience vécue, vous pouvez identifier des points forts à valoriser ainsi que des domaines nécessitant des améliorations.

Les études quantitatives permettent de se concentrer sur des aspects spécifiques de vos produits ou services. Par exemple, vous analysez la facilité d’utilisation d’un produit, la réactivité de votre service clientèle, ou encore l’efficacité de votre processus de livraison. 

Guider le répondant vers les réponses que vous souhaitez recevoir

Au sein d'une enquête quantitative, vous proposez des choix de réponse, ainsi, vous évitez que votre répondant ne fasse trop de digressions. La définition des options de réponse lors de la création de votre étude vous permette de guider votre répondant. Vous augmentez donc vos chances de collecter les informations que vous souhaitez.

Réaliser une étude quantitative permet indirectement d'avoir de meilleurs taux de réponse !

Quels sont les inconvénients des études quantitatives ?

Les études quantitatives ont des avantages, nous venons de les voir. Mais selon vos objectifs, elles peuvent également avoir des désavantages.

Vous ne laissez pas la possibilité aux répondants de s'exprimer librement

Les études quantitatives se concentrent généralement sur des questions fermées ou des questions à choix multiples, ce qui limite la capacité des participants à fournir des réponses nuancées. Vos répondants sont donc contraints de choisir parmi des options prédéfinies, sans avoir la possibilité d'expliquer leurs réponses ou de partager des opinions.

Cette rigidité peut réduire la richesse des données, car vous n'obtiendrez pas toujours les motivations d'achats derrière les choix des répondants.

Vous donnez des biais cognitifs qui peuvent induire le répondant à ne pas répondre honnêtement

Lorsque vous créez des études quantitatives, vous intégrez des questions fermées et donc des options de réponse. Ces options de réponse sont des biais cognitifs qui influencent les réponses. La façon dont les questions sont formulées et l'ordre dans lequel elles sont posées peuvent également influencer inconsciemment la manière dont les consommateurs répondent.

Vous devez interroger un grand nombre de personne pour avoir des données fiables

Les études quantitatives nécessitent généralement un échantillon de grande taille pour garantir la fiabilité des données et la représentativité des résultats. Un petit échantillon risque de ne pas capturer la diversité des opinions ou des comportements présents dans la population, ce qui peut entraîner des conclusions biaisées ou non généralisables.

Cependant, recueillir un grand nombre de réponses est souvent coûteux, tant en termes de temps que de ressources financières. Cela peut inclure la distribution des enquêtes et l'analyse des données.

Guest Suite, l’outil parfait pour questionner votre clientèle et analyser leurs réponses

Guest Suite, un outil français, vous aide à mieux comprendre et gérer la satisfaction de vos clients. Simple et efficace, il vous permet de recueillir des retours après chaque achat ou prestation.

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Concrètement, voici les fonctionnalités de l'outil Guest Suite :

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