Analyse sémantique des avis clients : comment s'y prendre ?

Pour une entreprise, l'analyse des données clients représente une mine d’informations précieuses. Cela permet de comprendre les besoins, les envies et les attentes des consommateurs, pour adapter la stratégie d’entreprise en conséquence. L'envoi d'étude qualitative afin de récolter un maximum de données sur vos clients est une pratique efficace pour réaliser une analyse sémantique de vos avis clients. 

L’analyse sémantique est un outil puissant pour déchiffrer les avis clients. Cet article propose d’explorer l'analyse sémantique, pour comprendre son importance et son impact sur votre entreprise.

 

Analyse sémantique : définition et explication

L'analyse sémantique est une approche d'analyse textuelle automatisée qui consiste à interpréter le sens du langage et des phrases dans un texte. Cette méthode repose sur l'intelligence artificielle et va au-delà de l’identification des mots : elle recherche les nuances, les intentions, et même les sentiments exprimés. L'analyse sémantique permet d’analyser des données textuelles comme les avis clients, les publications sur les réseaux sociaux, ou encore le contenu des sites web.

Dans le contexte professionnel, comprendre le langage naturel permet la recherche et l'extraction de données précieuses sur les comportements, la relation et les préférences des consommateurs. L'analyse sémantique aide les entreprises à mieux répondre aux attentes de leur clientèle en dégageant des tendances.

Pour les dirigeants et les professionnels du marketing, ces outils d'analyse de verbatim client permettent de gagner en efficacité dans leur communication avec leur cible et d’optimiser leur stratégie digitale.

Pourquoi effectuer une analyse sémantique de ses retours clients ?

Effectuer une analyse sémantique est incontournable pour les entreprises qui souhaitent se distinguer et comprendre les émotions de leur clientèle. Cette approche offre trois avantages clés.

Adopter une stratégie customer centric

Effectuer une analyse sémantique des feedbacks clients permet de comprendre en profondeur quels sont leurs sentiments, leurs préoccupations et leurs attentes. Il ne s’agit pas uniquement d’écouter le client (ou plutôt de lire) ce qu'ils disent, mais aussi comprendre ce qu'ils ressentent et d’en tirer les bonnes conclusions. On parle ainsi d'une stratégie customer centric (centré client). La recherche des tendances et des points de douleur vous permet d'ajuster votre offre, vos contenus et votre communication pour mieux répondre aux besoins de votre clientèle.

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Améliorer efficacement votre expérience client

L'expérience client est au cœur des préoccupations des entreprises qui réussissent. Analyser sémantiquement les retours clients vous donne des outils clés sur les aspects de votre contenu et votre offre qui fonctionnent bien et ceux qui nécessitent des améliorations.

La méthode de l'analyse sémantique vous permet d’obtenir des données quantitatives, comme le nombre de fois qu'un mot apparaît au sein d'un avis client, elle vous apporte également une compréhension qualitative de ces informations et émotions.

Améliorer la connaissance de vos clients

Comprendre qui sont vos clients et ce qu’ils veulent est essentiel : sans cette information, vous ne pouvez ni adapter ni personnaliser votre contenu. Grâce à l’analyse sémantique, une fenêtre s’ouvre sur les motivations, les préférences et le comportement naturel de vos clients. En analysant les mots et les phrases qu'ils utilisent, vous pouvez détecter des tendances qui vous aideront à affiner votre ciblage marketing, personnaliser vos messages et, in fine, augmenter votre trafic en point de vente.

L’analyse sémantique est donc un levier naturel puissant pour orienter votre entreprise vers une stratégie centrée sur le client, améliorer l'expérience utilisateur et approfondir votre connaissance des clients. Ces insights vous permettent de prendre des décisions éclairées, d'optimiser votre offre et de renforcer votre position sur le marché.

Étapes pour réaliser une analyse sémantique sur Google Business Profile

Les retours clients laissés sur votre fiche Google Business Profile offrent une vue directe sur les perceptions et les attentes de votre clientèle. En exploitant vos avis Google, vous pouvez extraire des termes clés et comprendre les notions qui ressortent régulièrement.

Par exemple, pour "PZ GARAGE - Bordeaux Wilson", nous pouvons observer plusieurs éléments d'une analyse sémantique.

Les retours clients possèdent un verbatim et ce verbatim est analysé par Google. Nous pouvons ici, à droite au-dessus de l'avis, des mots-clés tels que "véhicule", "équipe" et "passionné" qui ont été extraits automatiquement à partir des avis. Ces mots-clés sont classés par fréquence, ce qui signifie que les clients parlent souvent de l’équipe et de l’expertise du garage.

Avec les filtres "Tout", "véhicule", "équipe", les utilisateurs recherche des avis en se basant sur certains aspects spécifiques : la recherche sémantique facilite donc la navigation.

Pour la recherche "Pathé Nantes", les mots "jambes", "centre-ville" et "même" sont mis en évidence, ce qui suggère que ces termes reviennent fréquemment dans les retours des utilisateurs. Cela pourrait refléter une analyse sémantique des préoccupations les plus courantes des clients.

Un utilisateur mentionne spécifiquement le manque d'espace pour les jambes et le confort des sièges, des détails qui pourraient être identifiés comme points d’amélioration pour le cinéma. La réponse du propriétaire indique qu'il est attentif aux retours des clients et qu'il interagit avec eux, ce qui est crucial pour la gestion de la relation client.

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Voici les fonctionnalités que nous vous proposons :

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